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華東理工大學
華東理工大學
  • 簡稱:東華理工,華理
  • 地區: 上海
  • 類型:理工類、公辦、雙一流、211
  • 學制:2.5~3年
  • 學費:¥2.60~48.80萬
  • 班型:周末班
  • 地址:上海市徐匯區梅隴路130號
  • 證書:研究生畢業證書+碩士學位證書

華東理工大學信息科學與工程學院非全日制控制工程碩士研究生招生簡章

發布時間:
2024-04-01
發布者:
李翠嬌
閱讀量:

【導語】

一、華東理工大學信息科學與工程學院簡介

華東理工大學信息科學與工程學院成立于1997年,其最早的歷史可追溯到1958年。當時原華東化工學院在國內最早創建了化工自動控制本科專業,1962年自動控制專業招收研究生,1965年化工自動化專業招收研究生,1981年工業自動化專業獲全國首批博士和碩士學位授予權學科,1985年成為國務院學位委員會自動控制學科評議組歷屆成員單位,2001年獲準建立控制科學與工程博士后流動站,2003年獲準建立控制科學與工程一級學科博士學位授權點,2007年控制理論與控制工程學科獲準為國家和上海市重點學科,2012年控制理論與控制工程學科獲準建設上海市高校一流學科,2017年過程工業智能制造進入國家雙一流建設學科。學院主要由3個系(自動化系、計算機科學與工程系、電子與通信工程系)、3個研究所(自動化研究所、計算機技術研究所、集成電路設計研究所)、1個實驗中心(信息技術實驗教學中心)等二級單位組成。

學院現有教職員工217名,其中教授33名,副教授70名,博士生導師34名,碩士生導師81名,高級職稱約占教職工總人數的47.47%,50歲以下的中青年比例約占教職工總人數的76.04%。學院目前擁有中國工程院院士1名,國家級高層次人才14名,各類省部級人才計劃入選者20余名。

學院設有“控制科學與工程”博士后流動站;1個一級博士學位授予權學科:控制科學與工程;6個二級博士學位授予點:控制理論與控制工程、檢測技術與自動化裝置、系統工程、模式識別與智能系統、導航、制導與控制、計算機應用技術;10個碩士點:控制理論與控制工程、檢測技術與自動化裝置、系統工程、模式識別與智能系統、導航、制導與控制、計算機軟件與理論、計算機應用技術、測試計量技術及儀器、信號與信息處理、計算機系統結構;5個工程碩士專業學位點:控制工程領域、計算機技術工程領域、軟件工程領域、電子與通信工程領域、儀器與儀表工程領域;6個學士學位授權點:自動化、智能科學與技術、測控技術與儀器、信息工程、計算機科學與技術、電氣工程及其自動化。學院擁有國家級研究基地1個(工業自動化國家工程研究中心上海分部),省部級研究基地6個(過程系統工程教育部工程研究中心、化工過程先進控制和優化技術教育部重點實驗室、石油化工行業智能優化制造學科創新引智基地、石油化工行業智能優化制造教育部國際合作聯合實驗室、上海市智慧能源工程技術研究中心、上海市流程工業智能制造工程研究中心),科技部重點領域創新團隊1支(石油化工過程智能制造)以及校級研究基地5個(智能制造與人工智能交叉研究院、申能能源大數據研究中心、梅斯醫療大數據研究中心、金融大數據研究中心、智慧城市聯合研究中心)。

學院以高素質創新型人才培養為重點,注重改革課程體系和培養方案,將專業理論的最前沿發展動態和在重大研究課題研究實踐活動中獲得的應用技術成果密切結合,確定教學經驗豐富、科研能力突出的骨干教師進入教學一線傳道授業,及時向學生分享信息技術領域的最新研究成果。學院獲國家級、市級教學成果獎10余項,目前建有上海市精品課程4門、上海市重點課程10門、上海市虛擬仿真項目1項,擁有信息技術上海市實驗教學示范中心。學院注重產學研合作,與西門子(中國)自動化有限公司自動化與驅動集團產學研合作案例被評為“2006中國高校-大型企業合作人才培養十大案例”。學生在“挑戰杯”課外學術科技作品競賽、國際和全國ACM程序設計競賽、世界機器人大賽、SODA杯數據創新應用大賽中屢獲佳績。2015-2019年期間,為國家累計培養本科畢業生近2500名,碩士生1100余名、博士生近百名。學院畢業生連續保持高就業率,學生的就業競爭能力強,深受社會和用人單位的歡迎。

學院始終緊密對接國家重大需求,瞄準國際前沿,近年來圍繞“推進制造業高質量發展”和“新一代人工智能發展規劃”等國家戰略,以“雙一流”和“學科特色發展”工程建設為契機,不斷加強學科內涵建設,夯實優勢學科“控制科學與工程”在國內外的領先地位,促進計算機科學與技術、電子與通信工程學科協同發展。“控制科學與工程”學科已形成“全流程運行優化與虛擬制造”、“智能感知與網絡系統協同控制”、“計劃調度系統優化與智能決策”、“安全環境足跡監控與溯源診斷”四個緊密關聯、相互支撐的優勢學科方向,致力于流程工業智能制造中應用基礎理論與關鍵技術研究,在石油化工自動化領域形成了優勢特色。“計算機科學與技術學科”以國家重大需求為導向,服務國家和長三角區域的發展需求,已形成“人工智能與機器學習”、“可信軟件與系統”、“大數據分析與應用”、“大規模并行與演化計算”等四個學科方向,長期為上海市科委等政府部門提供決策咨詢,研究成果在生物、醫療、現代物流等領域得到廣泛應用,社會效益和經濟效益顯著。“電子與通信工程”學科長期瞄準國際信息技術發展前沿,圍繞面向國家及地區經濟發展重大戰略需求,凝練亟需解決的關鍵科學問題和技術,已形成“基于深度學習的音視頻智能分析與理解”、“低功耗物聯網與通信技術”、“高速并行嵌入式電子技術”、“集成電路設計與優化”等四個學科方向。2015-2019年期間,學院科研項目取得重大突破,獲批立項國家自然科學基金委“物質轉化制造過程智能優化調控機制”基礎科學中心,承擔國家級/省部級重大/重點項目20余項,累計經費達3億余元。高水平論文和發明專利穩步攀升,年均高被引論文30余篇。目前,學院已獲國家科技進步二等獎6項、省部級一等獎12項、中國專利優秀獎3項、上海市發明創造專利一等獎2項,科技成果轉化18項,總金額達5700余萬元。

為了進一步加快學院的發展,學院將堅持以優秀師資隊伍建設為核心,以立德樹人為根本,以高水平學科建設平臺為抓手,秉持長期產學研用融合思路,不斷提高教育教學質量、科學研究能力和學科平臺實力,進一步提升學院在國內外信息領域的學科影響力。

二、控制工程專業簡介

控制工程(ControlEngineering)是處理自動控制系統各種工程實現問題的綜合性工程技術。

包括對自動控制系統提出要求(即規定指標)、進行設計、構造、運行、分析、檢驗等過程。

它是在電氣工程和機械工程的基礎上發展起來的。

控制工程普遍使用頻域法(采用系統外部輸入輸出關系的頻率域描述傳遞函數作為分析和設計的基礎)和狀態空間法(建立在狀態變量描述基礎上的對控制系統分析和綜合的方法)。

其理論和處理方法涉及許多方面,從線性控制到非線性控制,從單變量控制到多變量控制,從連續控制到采樣控制,從定常控制到隨機控制,從一般的反饋控制到自適應控制等。

通常,電子計算機是實現大型控制工程的核心。

控制工程的應用范圍早期主要是工業生產過程(如化工、冶金、電氣、紡織等)和武器系統(如槍炮等常規兵器,以及火箭、導彈等),后來擴展到企業管理、城市規劃、交通管制、生物控制、社會經濟的計劃和控制等領域。

 

三、專業方向

控制工程

四、考研類型

非全日制

五、學制

3年

六、學費

4.00萬

七、招生地區

上海

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簡稱:東華理工,華理 地區: 上海 學制:2.5~3年
招生方式 非全日制
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華東理工大學信息科學與工程學院非全日制控制工程碩士研究生招生簡章

發布時間:
2024-04-01
發布者:
李翠嬌
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【導語】

一、華東理工大學信息科學與工程學院簡介

華東理工大學信息科學與工程學院成立于1997年,其最早的歷史可追溯到1958年。當時原華東化工學院在國內最早創建了化工自動控制本科專業,1962年自動控制專業招收研究生,1965年化工自動化專業招收研究生,1981年工業自動化專業獲全國首批博士和碩士學位授予權學科,1985年成為國務院學位委員會自動控制學科評議組歷屆成員單位,2001年獲準建立控制科學與工程博士后流動站,2003年獲準建立控制科學與工程一級學科博士學位授權點,2007年控制理論與控制工程學科獲準為國家和上海市重點學科,2012年控制理論與控制工程學科獲準建設上海市高校一流學科,2017年過程工業智能制造進入國家雙一流建設學科。學院主要由3個系(自動化系、計算機科學與工程系、電子與通信工程系)、3個研究所(自動化研究所、計算機技術研究所、集成電路設計研究所)、1個實驗中心(信息技術實驗教學中心)等二級單位組成。

學院現有教職員工217名,其中教授33名,副教授70名,博士生導師34名,碩士生導師81名,高級職稱約占教職工總人數的47.47%,50歲以下的中青年比例約占教職工總人數的76.04%。學院目前擁有中國工程院院士1名,國家級高層次人才14名,各類省部級人才計劃入選者20余名。

學院設有“控制科學與工程”博士后流動站;1個一級博士學位授予權學科:控制科學與工程;6個二級博士學位授予點:控制理論與控制工程、檢測技術與自動化裝置、系統工程、模式識別與智能系統、導航、制導與控制、計算機應用技術;10個碩士點:控制理論與控制工程、檢測技術與自動化裝置、系統工程、模式識別與智能系統、導航、制導與控制、計算機軟件與理論、計算機應用技術、測試計量技術及儀器、信號與信息處理、計算機系統結構;5個工程碩士專業學位點:控制工程領域、計算機技術工程領域、軟件工程領域、電子與通信工程領域、儀器與儀表工程領域;6個學士學位授權點:自動化、智能科學與技術、測控技術與儀器、信息工程、計算機科學與技術、電氣工程及其自動化。學院擁有國家級研究基地1個(工業自動化國家工程研究中心上海分部),省部級研究基地6個(過程系統工程教育部工程研究中心、化工過程先進控制和優化技術教育部重點實驗室、石油化工行業智能優化制造學科創新引智基地、石油化工行業智能優化制造教育部國際合作聯合實驗室、上海市智慧能源工程技術研究中心、上海市流程工業智能制造工程研究中心),科技部重點領域創新團隊1支(石油化工過程智能制造)以及校級研究基地5個(智能制造與人工智能交叉研究院、申能能源大數據研究中心、梅斯醫療大數據研究中心、金融大數據研究中心、智慧城市聯合研究中心)。

學院以高素質創新型人才培養為重點,注重改革課程體系和培養方案,將專業理論的最前沿發展動態和在重大研究課題研究實踐活動中獲得的應用技術成果密切結合,確定教學經驗豐富、科研能力突出的骨干教師進入教學一線傳道授業,及時向學生分享信息技術領域的最新研究成果。學院獲國家級、市級教學成果獎10余項,目前建有上海市精品課程4門、上海市重點課程10門、上海市虛擬仿真項目1項,擁有信息技術上海市實驗教學示范中心。學院注重產學研合作,與西門子(中國)自動化有限公司自動化與驅動集團產學研合作案例被評為“2006中國高校-大型企業合作人才培養十大案例”。學生在“挑戰杯”課外學術科技作品競賽、國際和全國ACM程序設計競賽、世界機器人大賽、SODA杯數據創新應用大賽中屢獲佳績。2015-2019年期間,為國家累計培養本科畢業生近2500名,碩士生1100余名、博士生近百名。學院畢業生連續保持高就業率,學生的就業競爭能力強,深受社會和用人單位的歡迎。

學院始終緊密對接國家重大需求,瞄準國際前沿,近年來圍繞“推進制造業高質量發展”和“新一代人工智能發展規劃”等國家戰略,以“雙一流”和“學科特色發展”工程建設為契機,不斷加強學科內涵建設,夯實優勢學科“控制科學與工程”在國內外的領先地位,促進計算機科學與技術、電子與通信工程學科協同發展。“控制科學與工程”學科已形成“全流程運行優化與虛擬制造”、“智能感知與網絡系統協同控制”、“計劃調度系統優化與智能決策”、“安全環境足跡監控與溯源診斷”四個緊密關聯、相互支撐的優勢學科方向,致力于流程工業智能制造中應用基礎理論與關鍵技術研究,在石油化工自動化領域形成了優勢特色。“計算機科學與技術學科”以國家重大需求為導向,服務國家和長三角區域的發展需求,已形成“人工智能與機器學習”、“可信軟件與系統”、“大數據分析與應用”、“大規模并行與演化計算”等四個學科方向,長期為上海市科委等政府部門提供決策咨詢,研究成果在生物、醫療、現代物流等領域得到廣泛應用,社會效益和經濟效益顯著。“電子與通信工程”學科長期瞄準國際信息技術發展前沿,圍繞面向國家及地區經濟發展重大戰略需求,凝練亟需解決的關鍵科學問題和技術,已形成“基于深度學習的音視頻智能分析與理解”、“低功耗物聯網與通信技術”、“高速并行嵌入式電子技術”、“集成電路設計與優化”等四個學科方向。2015-2019年期間,學院科研項目取得重大突破,獲批立項國家自然科學基金委“物質轉化制造過程智能優化調控機制”基礎科學中心,承擔國家級/省部級重大/重點項目20余項,累計經費達3億余元。高水平論文和發明專利穩步攀升,年均高被引論文30余篇。目前,學院已獲國家科技進步二等獎6項、省部級一等獎12項、中國專利優秀獎3項、上海市發明創造專利一等獎2項,科技成果轉化18項,總金額達5700余萬元。

為了進一步加快學院的發展,學院將堅持以優秀師資隊伍建設為核心,以立德樹人為根本,以高水平學科建設平臺為抓手,秉持長期產學研用融合思路,不斷提高教育教學質量、科學研究能力和學科平臺實力,進一步提升學院在國內外信息領域的學科影響力。

二、控制工程專業簡介

控制工程(ControlEngineering)是處理自動控制系統各種工程實現問題的綜合性工程技術。

包括對自動控制系統提出要求(即規定指標)、進行設計、構造、運行、分析、檢驗等過程。

它是在電氣工程和機械工程的基礎上發展起來的。

控制工程普遍使用頻域法(采用系統外部輸入輸出關系的頻率域描述傳遞函數作為分析和設計的基礎)和狀態空間法(建立在狀態變量描述基礎上的對控制系統分析和綜合的方法)。

其理論和處理方法涉及許多方面,從線性控制到非線性控制,從單變量控制到多變量控制,從連續控制到采樣控制,從定常控制到隨機控制,從一般的反饋控制到自適應控制等。

通常,電子計算機是實現大型控制工程的核心。

控制工程的應用范圍早期主要是工業生產過程(如化工、冶金、電氣、紡織等)和武器系統(如槍炮等常規兵器,以及火箭、導彈等),后來擴展到企業管理、城市規劃、交通管制、生物控制、社會經濟的計劃和控制等領域。

 

三、專業方向

控制工程

四、考研類型

非全日制

五、學制

3年

六、學費

4.00萬

七、招生地區

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